Branche · Zakelijke dienstverlening
Notulen, voorstellen en mailwerk in een fractie van de tijd.
Bij zakelijke dienstverleners is de output bijna altijd tekst: rapporten, mails, voorstellen, notulen, plannen. Dat is nu juist waar taalmodellen goed in zijn. De adviseur vervangen ze niet, maar ze leveren wel sneller een eerste versie en een betere onderbouwing.
Waar het schuurt
Iedereen weet dat het moet, niemand wil het doen. Notulen die een dag later komen zijn al weer half achterhaald.
Senior consultants weten ontzettend veel; juniors moeten dat steeds opnieuw vragen. Een goed ingerichte kennisbank kan dat onderscheid verkleinen.
Aan de ene kant wil je consistentie, aan de andere kant maatwerk. Een AI die je eerdere voorstellen kent kan beide.
Niet zozeer per mail, maar in totaal. Een conceptmail per knop scheelt minuten per dag, opgeteld over een jaar is dat significant.
Concrete toepassingen
Opname of transcript erin, gestructureerde notulen en een lijstje met actiepunten eruit, in jullie eigen format. Inclusief deadline-suggesties als jullie dat willen.
Korte briefing erin (klant, scope, tijd, budget), een eerste versie van het voorstel eruit, gebouwd op jullie eigen geslaagde voorstellen, niet op generieke templates.
Jullie methodieken, eerdere projectdocumenten en interne werkafspraken doorzoekbaar in natuurlijke taal. 'Hoe pakten we destijds X bij klant Y aan?', antwoord in seconden, met bronlinks.
Een AI-assistent die jullie toon kent en eerste-versie antwoorden voorstelt. Adviseur stuurt aanpassingen, drukt op verzenden. Of niet, dan schrijft hij hem zelf.
Hoe het werkt
We beginnen met een sessie waarin we kijken naar het werk dat zich het meest leent voor automatisering, dat is bij dienstverleners bijna altijd notuleren, mailen, of voorstellen schrijven. We kiezen samen één.
In de bouwsessie maken we een werkende variant. We gebruiken echt materiaal van jullie, een echte vergadering, een echt voorstel, zodat we direct zien of het in jullie context werkt.
Vervolgens betrekken we een kleine groep collega's, vragen feedback en stellen bij. Pas als het in de dagelijkse praktijk werkt, breiden we uit naar andere processen.
Veelgestelde vragen
ChatGPT, Claude, Gemini en andere modellen zijn in de basis vergelijkbaar. Wij kiezen per opdracht het model dat het beste past bij de data-eisen, het type werk en het budget. Het verschil zit niet in welk model je gebruikt, maar in hoe je het inricht rond je werk.
We werken met Enterprise-AI-omgevingen waar invoer niet wordt gebruikt voor training, met audit-logs en SSO. Per klantcase bespreken we wat erin mag en wat niet.
Nee. Juist kleinere teams hebben er veel aan, omdat één persoon vaak meerdere rollen vervult. De tijdwinst is daar direct merkbaar.
We trainen niets op een centraal model, wat we doen is jullie eigen documenten en richtlijnen meegeven als context. De stem komt uit jullie eigen werk.
Een gesprek van 30 minuten kost je niets en levert vaak al ideeën op die je morgen kunt toepassen.